左上角的显示出无法学到任何信息，可能需要进行一些平滑处理以更好理解；第二个图像则展现了典型的过拟合现象；第三个图像则表现出更为严重的过拟合情况；第四个图像损失值未趋于稳定，可能是训练不足；第五个图像经历了较长的迭代才逐渐收敛，显示出权重初始化过小，或者数据集中可能存在错误数据（比如猫数据集中包含了狗的图像），导致神经网络花费大量时间在这些不相关数据上；而最后一个图像随着学习过程，损失值逐渐增大，可能是出现了“梯度爆炸”的情况。